Hirschle, Jochen Machine Learning für Zeitreihen: Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

'Machine Learning für Zeitreihen: Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python' von Jochen Hirschle ist ein umfassender Leitfaden, der sich auf die Analyse und Vorhersage von Zeitreihendaten konzentriert. Das Buch bietet eine praxisnahe Einführung in verschiedene Techniken des maschinellen Lernens, die speziell für die Verarbeitung und Analyse von zeitlich geordneten Daten entwickelt wurden. Der Autor beginnt mit grundlegenden Konzepten und führt den Leser schrittweise durch traditionelle Regressionsmethoden sowie fortgeschrittene Modelle wie ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Darüber hinaus behandelt das Buch moderne Deep-Learning-Techniken, die sich besonders gut für komplexe Mustererkennung in großen Datensätzen eignen. Durch den Einsatz der Programmiersprache Python ermöglicht das Buch dem Leser, theoretische Konzepte direkt in praktische Anwendungen umzusetzen. Es enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, um das Verständnis zu vertiefen. Zudem wird ein E-Book zur Verfügung gestellt, das als zusätzliche Ressource dient. Insgesamt richtet sich das Werk an Studierende, Datenanalysten und Praktiker im Bereich Data Science, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit Zeitreihendaten erweitern möchten.