Huang, Howard Deep Learning with PyTorch, Second Edition

'Deep Learning with PyTorch, Second Edition' von Eli Stevens, Luca Antiga und Thomas Viehmann ist ein umfassendes Handbuch für das Erlernen und Anwenden von Deep-Learning-Techniken mit der beliebten Open-Source-Bibliothek PyTorch. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Konzepte des Deep Learnings und zeigt, wie man neuronale Netze mit PyTorch erstellt, trainiert und optimiert. In dieser zweiten Ausgabe werden die neuesten Funktionen und Verbesserungen von PyTorch behandelt, einschließlich neuer APIs und Tools zur Vereinfachung komplexer Aufgaben. Die Autoren führen die Leser durch den gesamten Prozess der Entwicklung von Modellen, beginnend mit grundlegenden Konzepten wie Tensoren und Autograd bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Transfer Learning, generative Modelle und das Training auf mehreren GPUs. Das Buch enthält zahlreiche Code-Beispiele und praktische Übungen, die es den Lesern ermöglichen, ihre Fähigkeiten schrittweise zu entwickeln. Es richtet sich sowohl an Anfänger im Bereich des maschinellen Lernens als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Kenntnisse im Umgang mit PyTorch vertiefen möchten.