Aurélien Géron Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

'Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow' von Aurélien Géron ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die in das Feld des maschinellen Lernens einsteigen möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Techniken des maschinellen Lernens und kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen. Das Buch ist in zwei Hauptteile gegliedert: Der erste Teil konzentriert sich auf überwachtes und unüberwachtes Lernen mit der Bibliothek Scikit-Learn. Hier werden grundlegende Algorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume und Clustering behandelt. Der zweite Teil widmet sich tiefem Lernen mit den Frameworks Keras und TensorFlow. In diesem Abschnitt lernen die Leser, neuronale Netze zu entwerfen, zu trainieren und zu optimieren. Aurélien Géron legt großen Wert auf praktische Übungen und reale Anwendungsbeispiele. Das Buch enthält zahlreiche Code-Beispiele und Projekte, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Diese hands-on Herangehensweise soll dem Leser helfen, ein tiefes Verständnis für die Entwicklung intelligenter Systeme zu entwickeln. Insgesamt bietet das Buch eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis und ist ideal für Einsteiger sowie für Entwickler geeignet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vertiefen möchten.